딥러닝으로 만든 최대 규모 젊은항성체(YSO) 목록 'NEMESIS' 공개
연구진은 VizieR와 NASA/IPAC IRSA에서 수집한 분광에너지분포(SED)·광도곡선·직접 이미지 자료를 이미지 형태로 변환해, PyTorch 기반 아키텍처와 자체 제작 합성곱신경망으로 구성한 이진 분류기 앙상블을 학습시켜 젊은항성체(YSO)를 식별하는 방법을 개발했다. 이 방법은 YSO 후보를 90% 이상의 정확도로 자동 식별했고, 오염원(비YSO)은 99% 이상의 정확도로 가려냈다. 이를 여러 기존 YSO 목록에 적용해 274,408개의 고신뢰도 YSO를 담은 NEMESIS 일반 YSO 목록을 구축했으며, 색-등급도 상의 위치와 은하 구조 대비 분포로 이들의 젊은 성질을 검증했다.
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