이중 커널 최적화(DKO)로 두 영상의 PSF를 동시에 정합하는 새 알고리즘 제안

기존 점확산함수(PSF) 정합 알고리즘은 한 영상을 기준으로 삼아 합성곱 커널을 찾는 방식으로, 한 영상이 다른 영상의 열화된 형태일 때만 잘 작동하며 두 PSF의 방향이나 형태가 다르면 만족스러운 정합이 어렵다. 연구진은 두 영상 각각에 대한 합성곱 커널 두 개를 동시에 구해 PSF를 맞추면서 커널 크기를 최소화하는 이중 커널 최적화(Dual Kernel Optimization, DKO) 알고리즘을 제시했으며, 그 결과 최종 PSF의 열화를 최소화할 수 있다고 설명한다. 문제의 축퇴성이 큰 탓에 매개변수 공간을 폭넓게 탐색해 전역 최적해에 수렴하는 확률적 경사 랑주뱅 동역학(SGLD)을 사용했고, 이를 제약하기 위한 표준 SGLD 수정 사항도 함께 다뤘다. 논문은 시야 내에서 PSF가 변하는 경우를 포함해 실제 영상에 이 방법론을 적용하는 방안도 논의한다.