천문·천체물리
웨이블릿 검출 필터(WDF), 그래프 신경망으로 중력파 후보 순위 매기는 실시간 비모형 파이프라인으로 확장
연구진은 파형 템플릿을 가정하지 않고 백색화된 검출기 데이터의 웨이블릿 계수에서 초과 에너지를 찾는 비모형 파이프라인 '웨이블릿 검출 필터(Wavelet Detection Filter, WDF)'를 저지연 검출·재구성 파이프라인으로 발전시켰다. 고정 지연으로 신호 형태를 보존하는 영위상 스트리밍 자기회귀 백색화 필터를 사용하고, 검출기 간 후보 동시발생을 트리거 그래프로 표현해 지도·비지도 그래프 신경망(GNN)으로 순위를 매기며, 시간 이동 데이터로 유의도를 추정한다. 어드밴스드 라이고(Advanced LIGO) 감도 곡선을 따른 유색 가우시안 잡음과 밀집 쌍성·중심핵 붕괴 초신성 신호를 주입한 실제 O4 스트레인 데이터로 검증했으며, GW250114에 적용했을 때 파형 템플릿 없이도 해당 이벤트를 분석 구간에서 가장 큰 제로 래그 후보로 식별했다. 연산 비용과 지연 시간 모두 저지연 탐색에 부합해 실시간 스트림 처리가 가능하다고 밝혔다.
arXiv astro-ph.IM (관측기기)