PineForest 알고리즘으로 ZTF 데이터에서 초발광 초신성(SLSN) 후보 7개 발굴
연구진은 능동학습(active learning) 기반의 PineForest 알고리즘을 이용해 츠비키 과도천체 탐사(Zwicky Transient Facility, ZTF) 데이터 공개분에서 초발광 초신성(SLSN) 후보를 탐색했다. 약 1,400만 개 천체 데이터에서 출발해 기존에 확인된 SLSN 광곡선 8개를 사전정보로 사용한 결과 SLSN 후보 7개를 찾아냈다. 탐색 과정에서 미보고 과도천체 3개를 과도천체명명서버(Transient Name Server)에 등록했으며, AT 2018moa와 AT 2018mob은 SLSN 후보로, AT 2018mpg는 초신성 가능 천체로 보고했다. 또한 SLSN-I인 SN 2018fcg가 주폭발 약 1,300일 뒤 다시 밝아지는 현상을 발견했는데, 그 기원은 아직 흥미로운 과제로 남아 있다. 연구진은 이번 연구가 희귀 과도천체, 특히 SLSN을 표적 탐색하는 데 PineForest 알고리즘을 적용한 첫 사례라고 밝혔다.
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