GPU 가속 측광 프레임워크 'GPUPHOT' 공개 — H100서 151.2메가픽셀 관측영상 31.9초에 처리
연구진이 천문 CCD·과학용 CMOS 영상의 실시간 측광·측성을 위한 오픈소스 파이썬 프레임워크 GPUPHOT을 공개했다. 전체 7단계 중 4단계(배경 추정, 광원 검출, PSF 모델링, 개구 측광)가 CuPy를 통해 GPU에서 실행되며, 컨테이너 기반 분산 시스템 안에서 4GB 노트북용 GPU부터 80GB 데이터센터 가속기까지 하나의 컨테이너 이미지로 구동된다. 연구진은 2미터 쌍둥이망원경(Two-meter Twin Telescope)과 트랜지언트 서베이 망원경(Transient Survey Telescope)의 관측 19건(4.2~151.2메가픽셀, 검출원 228~134,206개)을 NVIDIA GPU 8종에서 벤치마크했으며, H100은 가장 조밀한 151.2메가픽셀 영역을 31.9초 만에 처리했고 A100의 GPU 광원 검출은 CPU 라이브러리 sep보다 6~15배 빨랐다. 비결정성 요인 3가지를 고정하면 GPU 모델과 호스트 CPU가 달라도 카탈로그와 영점이 소수점 넷째 자리까지 일치했으며, 연구진은 메모리나 속도가 아닌 재현성과 유지보수 측면에서 CuPy 14 스택을 권장했다.
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