
전파 간섭을 베이지안 시계열 모델로 탐지…MWA 관측 데이터에 적용
연구진은 전파천문학의 오랜 난제인 전파주파수간섭(RFI) 탐지를 1차원 시계열 이상탐지 문제로 정의하고, 매끄럽게 변하는 천체 배경과 간섭 성분을 분리하는 확률적 혼합모델을 개발했다. 이 모델은 각 시간 샘플에 RFI 상태에 속할 사후확률을 부여해 이진 플래그 대신 분류 신뢰도를 제공하고, 불확실성을 후속 통계량으로 전파할 수 있게 한다. 연구진은 2014년 머치슨 광역 배열(MWA) 관측 자료에 이 방법을 적용해 '소프트' 분류 라벨과 계절별 RFI 추세를 산출했으며, '하드' 라벨을 내놓는 SSINS 파이프라인과 비교 분석했다. 그 결과 혼합모델은 유사하거나 일부 경우 더 나은 분류 성능을 보이면서 RFI 오염과 그 불확실성에 대한 확률적 설명을 추가로 제공했다고 밝혔다.
arXiv astro-ph.IM (관측기기)

