머신러닝 앙상블로 적색편이 미측정 페르미 블레이자 1,590개의 적색편이 분포 추정
페르미-LAT(Fermi-LAT)가 검출한 블레이자 중 약 절반은 분광 적색편이 측정값이 없어 집단 연구와 우주론적 진화 연구가 제한돼 왔다. 연구진은 1/(1+z) 공간에서 35개의 머신러닝 회귀 모델을 앙상블로 구성해 각 천체의 비모수적 적색편이 확률밀도함수(PDF)를 만들고 예측 불확실성을 명시적으로 정량화했다. 그 결과 적색편이가 측정되지 않은 블레이자 1,590개에 대한 예측 적색편이 분포 카탈로그를 구축했으며, 개별 PDF를 합산한 분포는 천체 분류 라벨을 쓰지 않고도 블레이자 특유의 이중 봉우리 구조를 재현했다. 다양한 모델이 비슷한 예측 성능을 보인 점은 입력 특징에서 비롯된 성능 한계(plateau)를 시사한다고 연구진은 밝혔다.
arXiv astro-ph.HE (고에너지)

